Risk assessment for wildland fire aerial detection patrol route planning in Ontario, Canada

This study presents a model developed using a risk-based framework that is calibrated by experts, and provides a spatially explicit measure of need for aerial detection daily in Ontario, Canada. This framework accounts for potential fire occurrence, behaviour and impact as well as the likelihood of detection by the public. A three-step assessment process of risk, opportunity and tolerance is employed, and the results represent the risk of not searching a specified area for the detection of wildland fires. Subjective assessment of the relative importance of these factors was elicited from Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry experts to develop an index that captures their behaviour when they plan aerial detection patrol routes. The model is implemented to automatically produce a province-wide, fine-scale risk index map each day. A retrospective analysis found a statistically significant association between points that aerial detection patrols passed over and their aerial detection demand index values: detection patrols were more likely to pass over areas where the index was higher.

La présente étude présente un modèle élaboré à l’aide d’un cadre fondé sur le risque, calibré par des experts, et fournit une mesure spatialement explicite des besoins quotidiens en matière de détection aérienne en Ontario, au Canada. Ce cadre tient compte de la survenue potentielle des feux, de leur comportement et de leur impact, ainsi que de la probabilité de détection par le public. Un processus d’évaluation en trois étapes – risque, opportunité et tolérance – est utilisé, et les résultats représentent le risque lié au fait de ne pas effectuer de recherche dans une zone donnée pour la détection des feux de forêt. Une évaluation subjective de l’importance relative de ces facteurs a été recueillie auprès d’experts du ministère des Ressources naturelles et des Forêts de l’Ontario afin d’élaborer un indice qui reflète leur comportement lorsqu’ils planifient les itinéraires des patrouilles de détection aérienne. Le modèle est mis en œuvre pour produire automatiquement, chaque jour, une carte à échelle fine de l’indice de risque à l’échelle de la province. Une analyse rétrospective a révélé une association statistiquement significative entre les points survolés par les patrouilles de détection aérienne et les valeurs de leur indice de demande de détection aérienne : les patrouilles de détection étaient plus susceptibles de survoler les zones où l’indice était plus élevé.