Considerations for Categorizing and Visualizing Numerical Information: A Case Study of Fire Occurrence Prediction Models in the Province of Ontario, Canada

Wildland fire management decision-makers need to quickly understand large amounts of quantitative information under stressful conditions. Categorization and visualization “schemes” have long been used to help, but how they are done affects the speed and accuracy of interpretation. Using traditional fire management schemes can unduly restrict the design of new products. Our design process for Ontario’s fine-scale, spatially explicit, daily fire occurrence prediction (FOP) models led us to develop guidance for designing new schemes. We show selected historical fire management schemes and describe our method. It includes specifying goals and requirements, exploring design options and making trade-offs. The design options include gradient continuity, hue selection, range completeness and scale linearity. We apply our method to a case study on designing the scheme for Ontario’s FOP models. We arrived at a smooth, nonlinear scale that accommodates data spanning many orders of magnitude. The colouring draws attention according to levels of concern, reveals meaningful spatial patterns and accommodates some colour vision deficiencies. Our method seems simple now but reconciles complex considerations and is useful for mapping many other datasets. Our method improved the clarity and ease of interpretation of several information products used by fire management decision-makers.

Les décideurs en matière de gestion des feux de forêt doivent rapidement assimiler de grandes quantités d’informations quantitatives dans des conditions stressantes. Des « schémas » de catégorisation et de visualisation sont utilisés depuis longtemps à cette fin, mais la manière dont ils sont mis en œuvre influe sur la rapidité et la précision de l’interprétation. Le recours à des schémas traditionnels de gestion des feux peut restreindre indûment la conception de nouveaux produits. Notre processus de conception des modèles ontariens de prévision quotidienne des occurrences d’incendie (FOP), à échelle fine et spatialement explicites, nous a amenés à élaborer des lignes directrices pour la conception de nouveaux schémas. Nous présentons une sélection de schémas historiques de gestion des feux et décrivons notre méthode. Celle-ci consiste à définir les objectifs et les exigences, à explorer les options de conception et à établir des compromis. Les options de conception comprennent la continuité du gradient, le choix de la teinte, l’exhaustivité de la gamme et la linéarité de l’échelle. Nous appliquons notre méthode à une étude de cas portant sur la conception du schéma destiné aux modèles de FOP de l’Ontario. Nous avons abouti à une échelle lisse et non linéaire qui s’adapte à des données couvrant plusieurs ordres de grandeur. La coloration attire l’attention en fonction des niveaux de préoccupation, révèle des tendances spatiales significatives et tient compte de certains troubles de la vision des couleurs. Notre méthode semble simple à première vue, mais elle concilie des considérations complexes et s’avère utile pour la cartographie de nombreux autres ensembles de données. Elle a amélioré la clarté et la facilité d’interprétation de plusieurs produits d’information utilisés par les décideurs en matière de gestion des feux.